Machine Learning für Controller Online - Praxisübungen

Hochqualifizierte Spezialisten wie Data Scientists bringen oft wenig Kenntnisse und Erfahrungen über betriebswirtschaftliche und organisatorische Zusammenhänge sowie damit verbundene Ziele mit. Hier liegt ein entscheidender Vorteil für Controller, die sich auf den Weg in Richtung Data Science machen wollen, denn sie besitzen diese Kenntnisse bereits. Mit den richtigen Tools sind Sie in der Lage, Daten zielgerichtet auszuwählen, zu analysieren und Ergebnisse z.B. von Machine Learning Anwendungen zu interpretieren sowie für Entscheidungen aufzubereiten.

Nach dem Seminar können Sie

• Machine Learning Methoden anwenden und Ergebnisse interpretieren
• erste komplexe Analysen ohne Programmierkenntnisse erstellen
• praktische Techniken zur explorativen Analyse unbekannter Datensätze anwenden, nachdem Sie diese aus verschiedenen Quellen extrahiert haben
• die wichtigsten Methoden zur Datenaufbereitung (Pre-Processing) einsetzen

Diese Inhalte erwarten Sie im Seminar

• Grundbegriffe aus Advanced Analytics, Big Data und Machine Learning
• Strukturiertes Projektvorgehen mit dem QRISP-DM Vorgehensmodell
• Machine Learning Konzepte und Workflows
• Großer Praxisteil mit KNIME: Datenbeschaffung – Explorative Analysetechnik – Datenaufbereitung – Modell Training – Modell Evaluation – Export der Ergebnisse und Visualisierungen
• Eigenständige Bearbeitung eines Use Cases zum Abschluss

Für die Praxisübungen ist die Verwendung eines zweiten Bildschirms empfehlenswert.

Auf dem Rechner muss die Open Source Software KNIME Analytics Platform installiert werden. Am besten prüfen Sie im Vorfeld mit Ihrer IT die Voraussetzungen hierfür (https://www.knime.com/downloads).

Zielgruppen

Das Seminar richtet sich an alle, die sich für das Rollenbild des Citizen Data Scientist interessieren, handlungssicher in der teilautomatisierten Anwendung fortgeschrittener Methoden zur Analyse und Interpretation von Daten werden wollen und sich das Themengebiet der Data Science im ersten Schritt ohne Programmierkenntnisse erschließen möchten. Als Voraussetzung bringen Sie Grundkenntnisse und Spaß im Umgang mit Daten mit. Als Vertiefungsseminar eignet sich das Seminar Deep Dive Advanced Analytics Online.

Was ist Online Training?

Im Live Online Training vermitteln Ihnen unsere Trainer*innen den Seminarstoff Face to Face im Live-Vortrag. Die praktische Anwendung und die konkrete Umsetzung Ihrer Lernziele üben und diskutieren Sie im Austausch mit Teilnehmer*innen und Trainern*innen unter Einsatz virtueller Moderations-Tools. Die Trainer*innen unterstützen Sie individuell beim Transfer in die Praxis und gehen auf Ihre Situation ein.

Online Fragen Support
Wir bieten Ihnen zwischen den Live Online Trainingseinheiten fachliche Hilfestellung auf individuelle Fragen zur Umsetzung an, um den Transfer in Ihre Praxis zu unterstützen.

Live Online Training im Zeitraum von 3 Tagen
Das Live Online Training findet jeweils vormittags von 9.00 bis 12.30 Uhr und nachmittags von 13.30 bis 17.00 Uhr statt (insgesamt 12 Einheiten von jeweils 90 Minuten Dauer mit regelmäßigen Pausen). Im steten Wechsel von Trainer-Input, Umsetzungs-Übung und interaktivem Austausch erarbeiten und festigen Sie die Lerninhalte.