Data Scientist – eine neue Funktion für Controller?
Einstieg in Advanced Analytics für Controller
Seminar-Nummer: 6.91
Seminardauer: 1 Tag
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Seminar-Nummer: 6.91
Lernen Sie Trends, Techniken und Anforderungen und viele praktische Tipps kennen.
Dieses Seminar gibt es auch als
Live Online Training. Hier mehr erfahren
Fortgeschrittene analytische Verfahren und Methoden (Advanced Analytics) spielen künftig im Controlling eine zentrale Rolle beispielsweise in der Planung, bei Simulationen oder Risikoanalysen. Dieses Tagesseminar erläutert die Bedeutung, Grundlagen und die praktische Nutzung von Advanced Analytics im Controlling.
Nach dem Seminar können Sie
- verstehen, wie Sie Advanced Analytics im Controlling praktisch nutzen und erhalten einen soliden Überblick zu Trends, Techniken und Anforderungen
- einordnen wie Big Data-/ Advanced Analytics-Projekte erfolgreich vorbereitet, strukturiert und umgesetzt werden
Diese Inhalte erwarten Sie im Seminar
- Relevanz von Advanced Analytics im Controlling heute und in Zukunft
- Advanced Analytics in Unternehmen: Vorstellung von Use Cases und Herangehensweisen
- Projektmethoden und -templates zur Einführung von Advanced Analytics
- Identifikation von Advanced Analytics Use Cases bzw. Digitalisierungspotenzialen
- Klärung von Aufgaben, Rollen und den passenden Organisationsstrukturen im Zusammenhang mit Advanced Analytics – z. B. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Citizen Data Scientist
Zielgruppen
Mitarbeiter im Controlling mit Interesse an erweiterten Analysemethoden, BI-Experten mit Interesse an Advanced Analytics Szenarien und alle, die sich über die Potenziale von Advanced Analytics informieren möchten.
Trainer/in
Ilona Tag
hält als Expertin für Data & Analytics Seminare im Bereich Big Data und Advanced Analytics der CA controller akademie. Seit mittlerweile 30 Jahren gilt ihre Leidenschaft dem Thema, mittels Technologien, Methodik und Best Practices aus rohen Daten wertstiftende Informationen zu schaffen – unter vielem anderen auch durch Machine Learning und AI. Sie ist seit 2015 als Senior Consultant Data Engineering, Data Architecture, Data Science bei der QUNIS GmbH tätig, wo sie als Enablement Lead Data maßgeblich die Weiterentwicklung der Themen vorantreibt.
Philipp Schlechter
ist Experte für offene und moderne Architekturen im Bereich Data & Analytics und hält die Seminare Predictive und Advanced Analytics sowie Einstieg in Advanced Analytics für Controller. Bevor er 2023 zu QUNIS kam, hat er sowohl in beratender Funktion als auch Inhouse zahlreiche Unternehmen dabei unterstützt, Datenplattformen zu bauen und mit deren Hilfe Use-Cases diesseits und jenseits der klassischen BI zu realisieren. Bei QUNIS leitet er die Domain Data und treibt in dieser Funktion primär die Themen Architektur und Innovation im Bereich von Datenprodukten voran.
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